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Auteur Hazar HAIDAR |
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[article]Une santé à toute épreuve ? Éthique de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé HAIDAR, Hazar - In : ETHIQUE PUBLIQUE, 1er semestre 2023 (30/06/2023), VOL. 25, N°1,
Le secteur de la santé n’est pas en reste face à l'intelligence artificielle (IA). Il existe aujourd'hui une multitude de dispositifs d’IA dans toutes les branches du secteur : clinique, soins à domicile, administration, santé publique, santé des populations, recherche, industrie du bien-être, etc. L’arrivée de ces systèmes s’accompagne de promesses de personnalisation des traitements en fonction des besoins spécifiques de chaque patient·e et d’amélioration des diagnostics grâce à une analyse de données plus rapide et plus précise. Toutefois, ces progrès posent des questions éthiques, dont les enjeux se portent sur : la collecte et la conservation des données essentielles pour entraîner et faire fonctionner les algorithmes d’apprentissage-machine ; la programmation des algorithmes et les risques d’introduction de biais ; le déploiement des dispositifs au sein des organisations de santé. https://journals.openedition.org/ethiquepublique/7964
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Titre : Une santé à toute épreuve ? Éthique de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé Type de document : document électronique Auteurs : Vincent COUTURE ; Hazar HAIDAR Année de publication : 2023 Note générale : Bibliographie. Langues : Français (fre) Catégories : Thésaurus Thématique
SANTÉ ; Algorithme ; Données personnelles ; Éthique ; Gouvernance ; Numérique ; Politique de santé ; Surveillance de masse ; Système de santéRésumé : Le secteur de la santé n’est pas en reste face à l'intelligence artificielle (IA). Il existe aujourd'hui une multitude de dispositifs d’IA dans toutes les branches du secteur : clinique, soins à domicile, administration, santé publique, santé des populations, recherche, industrie du bien-être, etc. L’arrivée de ces systèmes s’accompagne de promesses de personnalisation des traitements en fonction des besoins spécifiques de chaque patient·e et d’amélioration des diagnostics grâce à une analyse de données plus rapide et plus précise. Toutefois, ces progrès posent des questions éthiques, dont les enjeux se portent sur : la collecte et la conservation des données essentielles pour entraîner et faire fonctionner les algorithmes d’apprentissage-machine ; la programmation des algorithmes et les risques d’introduction de biais ; le déploiement des dispositifs au sein des organisations de santé. En ligne : https://journals.openedition.org/ethiquepublique/7964 Format de la ressource électronique : web Permalink : https://www.ritimo.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84320
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