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Auteur Olessia KIRTCHICK |
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[article]Vers un « État-automate » ? MUSIANI, Francesca - In : SOCIO, 2025/1 (11/06/2025), N°20,
Cet article s'intéresse à l’introduction de dispositifs soutenus par l’intelligence artificielle (IA) dans l’action publique en France. Le recours à des outils algorithmiques de prise de décision par les pouvoirs publics est susceptible d’avoir des effets structurels profonds sur le fonctionnement de l’État et ses relations avec le public. L'article examine les cadres institutionnels et les pratiques des administrations impliquées dans les principaux projets d’automatisation de l’action étatique, ainsi que les discours de légitimation des acteur·rices concerné·es. Il interroge aussi le potentiel transformateur des innovations liées à l’IA pour divers métiers et missions de l’administration publique, ainsi que leurs effets sur l’image de l’État bureaucratique. https://journals.openedition.org/socio/17434
[article]
Titre : Vers un « État-automate » ? : Intelligence artificielle, transformations du travail et action publique Type de document : document électronique Auteurs : Olessia KIRTCHICK ; Francesca MUSIANI Année de publication : 2025 Note générale : Notes, bibliographies. Langues : Français (fre) Catégories : Thésaurus Thématique
INFORMATION ; Administration ; Algorithme ; État ; Innovation ; Intelligence artificielle (IA) ; Numérique ; Pouvoir ; Service public ; Technologie de l'information et de la communication (TIC)
Thésaurus Géographique
FranceRésumé : Cet article s'intéresse à l’introduction de dispositifs soutenus par l’intelligence artificielle (IA) dans l’action publique en France. Le recours à des outils algorithmiques de prise de décision par les pouvoirs publics est susceptible d’avoir des effets structurels profonds sur le fonctionnement de l’État et ses relations avec le public. L'article examine les cadres institutionnels et les pratiques des administrations impliquées dans les principaux projets d’automatisation de l’action étatique, ainsi que les discours de légitimation des acteur·rices concerné·es. Il interroge aussi le potentiel transformateur des innovations liées à l’IA pour divers métiers et missions de l’administration publique, ainsi que leurs effets sur l’image de l’État bureaucratique. Type de contenu : thèse, mémoire, travail de recherche En ligne : https://journals.openedition.org/socio/17434 Format de la ressource électronique : web Permalink : https://www.ritimo.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87011
in SOCIO > N°20 (2025/1)[article]Exemplaires (1)
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