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Auteur Olivier SCEMAMA |
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[article]Évaluer individuellement l’efficacité et l’efficience attendue des thérapeutiques dans l’aide à la décision médicale grâce à l’intelligence artificielle (IA) : quels enjeux éthiques ? DUPONT, Jean-Claude K. ; JOLIVET, Vincent ; SCEMAMA, Olivier - In : ETHIQUE PUBLIQUE, 1er semestre 2023 (30/06/2023), VOL. 25, N°1,
Utiliser l’intelligence artificielle (IA) dans l’aide à la décision médicale devrait faciliter la recherche d’informations sur les données scientifiques disponibles et permettre d’estimer les résultats attendus des différentes options thérapeutiques en termes d’efficacité (balance bénéfice/risque) et d’efficience (ratio coût/efficacité), en fonction des caractéristiques personnelles de chaque patient·e. Cet article commence par établir un inventaire des outils actuellement développés, qui permet ensuite de définir une série d’interrogations éthiques sur les modèles de décision qu'ils sous-tendent et dont le développement semble illimité. La phase de discussion permet de faire émerger les controverses éthiques, certes anciennes, mais accentuées par l'utilisation de l'IA dans les outils d'aide à la décision médicale. https://journals.openedition.org/ethiquepublique/7984
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Titre : Évaluer individuellement l’efficacité et l’efficience attendue des thérapeutiques dans l’aide à la décision médicale grâce à l’intelligence artificielle (IA) : quels enjeux éthiques ? Type de document : document électronique Auteurs : Clémence THEBAUT ; Jean-Claude K. DUPONT ; Vincent JOLIVET ; Olivier SCEMAMA Année de publication : 2023 Note générale : Figures, tableaux, notes, bibliographie. Langues : Français (fre) Catégories : Thésaurus Thématique
SANTÉ ; Algorithme ; Données personnelles ; Éthique ; Gouvernance ; Information ; Médecine ; Numérique ; Système de santéRésumé : Utiliser l’intelligence artificielle (IA) dans l’aide à la décision médicale devrait faciliter la recherche d’informations sur les données scientifiques disponibles et permettre d’estimer les résultats attendus des différentes options thérapeutiques en termes d’efficacité (balance bénéfice/risque) et d’efficience (ratio coût/efficacité), en fonction des caractéristiques personnelles de chaque patient·e. Cet article commence par établir un inventaire des outils actuellement développés, qui permet ensuite de définir une série d’interrogations éthiques sur les modèles de décision qu'ils sous-tendent et dont le développement semble illimité. La phase de discussion permet de faire émerger les controverses éthiques, certes anciennes, mais accentuées par l'utilisation de l'IA dans les outils d'aide à la décision médicale. En ligne : https://journals.openedition.org/ethiquepublique/7984 Format de la ressource électronique : web Permalink : https://www.ritimo.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84328
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